为切实解决大数据专业毕业生在论文写作中的痛点难点，帮助学生搭建清晰的写作框架、掌握规范的学术方法，近日，数据科学与大数据技术专业在2教B3成功举办毕业生论文写作专题讲座。本次讲座特别邀请到西安邮电大学计算机学院滑文强副教授担任主讲人，大数据专业22级全体学生、23级和24级部分学生以及论文指导教师刘闫锋、韩丽娜、杨璐雅参加了此次活动。

讲座伊始，滑文强老师指出，大数据专业论文兼具“技术实践性”与“学术严谨性”双重特质，既是对学生四年专业知识积累的综合检验，也是培养其数据思维与科研能力的关键环节。当前部分学生存在选题偏离实际、数据处理逻辑模糊、学术规范认知不足等问题，希望通过此次讲座为学生提供系统性指导，为高质量完成论文写作奠定基础。在核心分享环节，滑老师围绕 “大数据论文从构思到定稿全流程把控”展开深入讲解。针对选题环节，他强调大数据专业论文需紧扣行业发展需求，提出“技术痛点—数据支撑—创新价值”的选题三原则，并以遥感图像识别与深度学习模型为案例，示范如何从“宽泛方向”聚焦到“具体问题”，避免选题“大而空”或“小而无价值”。

在论文核心内容撰写部分，滑老师重点解析了相关技术基础、研究方法、实验结果分析、系统设计与实现等关键模块。他结合自身指导经验，指出学生常犯的算法原理阐述不清、实验对比维度单一等共性问题，并通过展示优秀论文片段与修改案例，直观呈现规范写法。在学术规范环节，滑老师从引用格式、参考文献著录、图表版权等细节入手，系统讲解了学术不端的常见类型及规避方法。他特别提醒，大数据论文中涉及的公开数据集需明确标注来源，自主采集的数据需说明伦理审批流程，避免因细节疏漏影响论文质量。

互动答疑环节中，学生们围绕小样本数据如何支撑论文结论、算法改进类论文的创新点如何凸显、论文图表的专业性设计方法等问题积极提问。滑老师逐一耐心解答，结合具体实例给出针对性建议，现场交流氛围热烈。

讲座最后，大数据系韩丽娜老师进行总结，她鼓励学生以此次讲座为契机，理清写作思路，主动与指导教师沟通，将专业知识与实践应用深度融合，力争写出兼具学术价值与实践意义的高质量论文。参会学生纷纷表示，讲座内容干货满满，不仅解决了自身在论文写作中的诸多困惑，更增强了完成论文的信心，为后续写作指明了方向。

此次大数据专业毕业生论文写作讲座的成功举办，是学院深化专业人才培养、提升毕业生论文质量的重要举措。下一步，学院将持续聚焦毕业生需求，开展系列学术指导活动，为培养高素质大数据专业人才提供有力支撑。

撰稿：杨璐雅   审核：邓志龙