数据科学与大数据技术专业于2026年5月20日和27日分别进行了2026届本科毕业生毕业论文答辩和二次答辩工作，全体应届毕业生、论文指导老师参与本次活动。

本次毕业论文答辩工作前期筹备周密充分，结合大数据专业学科特性，统筹制定答辩实施方案，科学划分多个答辩小组，各小组负责人明确答辩流程、评分标准、纪律要求，强调答辩工作的严肃性与专业性，保障整场答辩工作规范、有序、高效推进。本次答辩面向大数据专业全体应届毕业生，选题紧扣当下数字经济发展趋势，聚焦行业前沿热点与社会实际需求，选题覆盖面广、实用性极强。内容包括机器学习算法、用户画像分析、电商数据分析预测、大数据可视化设计等多个方向，深度融合理论知识与实际应用。

答辩环节严格遵循标准化流程，分为学生成果汇报、专家老师提问、现场作答等部分。各位毕业生依次登台，借助PPT和演示视频从课题研究背景、国内外研究现状、研究思路、数据采集与处理方式、模型搭建、实验结果分析及课题不足等方面，全方位阐述自身毕业论文内容。同学们熟练展示Python、Hadoop等专业工具的实操应用成果，条理清晰、表述沉稳，全方位展现自身专业素养与独立科研思考能力。

针对学生的汇报内容与论文初稿，老师们秉持客观公正、严谨治学的原则，围绕模型参数优化、数据容错处理、算法逻辑漏洞、论文格式规范、研究价值等核心问题进行提问。同时精准指出论文中存在的短板与不足，并结合行业发展现状、学术研究规范，为学生提供修改优化建议，引导学生完善课题研究体系。面对评委老师的专业质询，同学们沉着应答、逻辑清晰，灵活运用专业理论知识解答问题，虚心记录整改意见，展现出大数据学子扎实的专业基础与学术风貌。

毕业论文答辩不仅是对本科阶段教学成果、学生学习成效的一次综合性复盘，更是毕业生总结所学、查漏补缺、完成学术成长蜕变的重要契机，也是我院落实应用型大数据人才培养目标的关键环节。此次答辩工作的圆满完成，进一步梳理了专业教学短板，完善了大数据专业人才培养体系。未来，我院将持续深耕数字时代人才培养赛道，持续优化课程体系，深化产教融合、科教融汇，强化学生数据分析、算法研发、项目实操能力，着力培养适配数字产业发展的高素质复合型大数据专业人才，助力学生奔赴全新人生征程。

（撰稿：杨璐雅  审核：邓志龙）