4月9日下午在积学楼C2阶梯教室，信息工程学院张秀博士为信工院2023级数据科学与大数据技术、数字媒体技术、物联网工程3个本科专业同学作了题为“基于深度学习的图像超分辨率重建技术”的学术报告，本次讲座由信工院副院长王强博士主持。

张秀博士首先介绍了图像超分辨率重建的基本原理和应用价值，指出图像超分辨率重建技术在监控设备、卫星图像和医学影像等领域广泛的应用前景，而基于深度学习的图像超分辨率重建技术是解决传统的图像超分辨率重建方法往往存在计算量大、重建效果不理想等问题有效途径之一。紧接着简要地介绍了基于深度学习的图像超分辨率重建技术的核心原理和方法，卷积神经网络是目前最常用的深度学习模型之一，其在图像超分辨率重建领域具有显著的优势。

在讲座中，张秀博士分享了一些基于深度学习的图像超分辨率重建技术的最新研究成果。研究者们通过引入残差连接、注意力机制等技术手段，对卷积神经网络进行了改进和优化，进一步提高了图像超分辨率重建的效果和效率。将生成对抗网络等先进深度学习模型应用于图像超分辨率重建领域，取得了一些令人瞩目的成果。

本次学术报告使学生们能够深入了解到图像超分辨率重建技术的核心原理和应用价值。这不仅能够拓宽他们的知识面，增强对计算机视觉领域的理解，激发他们对深度学习和图像处理技术的兴趣，也有助于培养学生们将理论知识与实践相结合的能力。

                                                                                                                                                              （撰写：穆亚荣 审核：王强）