4月9日下午在博文楼阶3教室，信息工程学院马文路博士为信工院数据科学与大数据技术、数字媒体技术、物联网工程3个本科专业同学作了题为“面向稀疏大规模数据集的最小二乘支持向量机研究”的学术报告，本次讲座由信工院副院长王强博士主持。

马文路博士以大数据的特点和机器学习的概念为切入点，介绍了机器学习的概念、核心思想、重要性以及应用领域，详细地讲解了机器学习的十大经典算法之一——最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines，LSSVM）的算法基本模型、求解过程、性能及优缺点。针对LSSVM不适用于较大数据集这一难点，从大规模数据集的规模和维度两方面分别讨论了如何借鉴深度学习的思想解决LSSVM解的稀疏性问题。

通过本次讲座，让在座的各位学生收获了很多宝贵的知识，了解到除书本以外的专业相关学术前沿知识，开阔了视野，感受到了学习的乐趣，激发了学生的科研创新思维和对未知问题的探索精神，培养学生们具有良好自主学习新知识、深度挖掘新知识的能力。

撰写：杨甜甜 审核：王强