近日，第七届中国计算机教育大会（CECC）在厦门举行，我院教师团队申报的《基于DCGAN深度模型生成手写数字图像》《新生数据分析与可视化设计》两项案例在大会组织的“计算机类教学和实验案例”评选活动中分别荣获一等奖、二等奖。

作为计算机教育领域的年度盛会，本次大会由教育部高等学校计算机类、软件工程、网络空间安全、大学计算机课程四个教学指导委员会联合主办，厦门大学承办。大会以“新智能•新范式•新时代”为主题，汇聚了赵沁平院士、吴建平院士、王小云院士及图灵奖获得者、美国国家工程院与科学院院士、中国科学院外籍院士John Hopcroft教授等知名专家学者，共同探讨人工智能时代计算机教育的创新发展路径，全国高校计算机教育专家云集。

杨璐雅博士的案例《基于DCGAN深度模型生成手写数字图像》，聚焦深度学习核心技术教学，针对生成对抗网络（GAN）教学中“原理抽象、实践门槛高”的痛点，构建了“理论拆解 -代码实操-效果验证”的三阶实验体系。以经典手写数字数据集（MNIST）为基础，引导学生从理解 DCGAN 模型架构、调整网络参数、优化训练策略入手，逐步掌握生成对抗网络的核心原理与实现方法。

韩丽娜、张敏的案例《新生数据分析与可视化设计》，紧扣大数据时代人才培养需求，创新性地将高校新生管理与数据分析教学深度融合。以新生入学信息、学业基础数据、兴趣爱好等真实数据为教学素材，设计了“数据采集-数据预处理-数据分析与可视化”的全流程教学体系，既提升了学生的大数据应用技能，又为高校学生管理提供了数据支撑方案，具有极强的推广价值与应用前景。

此次获奖既是对我院教师教学创新能力的充分肯定，更是学院坚守“强化教学核心地位，突出实践能力培养”理念，持续深化教学改革的重要成效。未来，学院以此次获奖为契机，充分发挥优质案例的示范引领作用，不断探索应用技术与教学实践的深度融合路径，培养理论功底扎实与较强实践能力的高素质计算机人才。

（撰稿：张敏 杨璐雅    审核：薛鸿民）